CLUSTERING DATA PENYEBARAN COVID-19 DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS

studi kasus Dinas Kesehatan Kabupaten Tuban

  • Nazilatul Fatihah Universitas PGRI Ronggolawe Tuban
  • Kresna Oktafianto Universitas PGRI Ronggolawe Tuban
Keywords: clustering, Fuzzy C-Means, COVID-19

Abstract

Penyakit menular adalah penyakit yang dapat berpindah dari satu individu ke individu lain melalui kontak langsung atau tidak langsung. Salah satu faktor yang dapat menyebabkan penyakit menular adalah virus corona, virus baru yang disebut Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) atau Covid-19. Kabupaten Tuban termasuk salah satu kabupaten yang terpapar virus ini, terdapat 20 kecamatan yang menjadi penularan virus corona. Untuk memudahkan pemerintah Kabupaten Tuban dalam mengambil tindakan pencegahan penuluran virus corona maka perlunya peneliti untuk menentukan tingkat pesebaran penuluran virus corona yang di bagi menjadi tiga cluster. Cluster pertama yaitu C0 dengan kategori resiko rendah, C1 dengan kategori resiko sedang dan C2 dengan kategori pesebaran resiko tinggi. Didalam analisis tingkat pesebaran penuluran virus corona ini peneliti menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk mengelompokan data pesebaran. Kemudian dalam pengolahan data peneliti menggunakan aplikasi Matlab. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa C0 terdapat 16 Kecamatan, C1 terdapat 3 Kecamatan  dan C2 terdapat 1 Kecamatan tingkat persebaran virus corona di Kabupaten Tuban.

References

S. Notoatmodjo, “Kesehatan masyarakat ilmu dan seni,” 2011.

A. Darmawan and M. Epid, “Epidemiologi penyakit menular dan penyakit tidak menular,” JAMBI Med. JOURNAL" J. Kedokt. dan Kesehatan", vol. 4, no. 2, 2016.

H. Masriadi and S. KM, Epidemiologi Penyakit Menular. PT. RajaGrafindo Persada, 2017.

A. Syafira, “Penyakit Menular,” 2020, doi: 10.31219/osf.io/fvp8e.

I. K. Sudarsana et al., Covid-19: Perspektif Pendidikan. Yayasan Kita Menulis, 2020.

D. Puspitasari, Y. W. Syaifudin, and R. D. Nofyandi, “PEMETAAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS,” vol. 5, pp. 90–95, 2019.

D. Darmansah and N. W. Wardani, “Analisa Penyebab Kerusakan Tanaman Cabai Menggunakan Metode K-Means,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 126–134, 2020.

A. L. Dewi, A. Firmansyah, E. S. Hirma, M. B. A. Briliyanto, M. N. Fitri, and R. Nooraeni, “Pengelompokkan Titik Wilayah di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Berdasarkan Kualitas Udara Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means,” J. MSA ( Mat. dan Stat. serta Apl. ), vol. 8, no. 2, p. 99, 2020, doi: 10.24252/msa.v8i2.16745.

R. Nooraeni, “Metode Cluster Menggunakan Kombinasi Algoritma Cluster K-Prototype dan Algoritma Genetika untuk Data Bertipe Campuran,” J. Apl. Stat. Komputasi Stat., vol. 7, no. 2, p. 17, 2015.

E. Irwansyah and M. Faisal, Advanced Clustering: Teori dan Aplikasi. Deepublish, 2015.

U. Efiyah, “Penerapan algoritma fuzzy C-Means untuk pengelompokan harga gabah di tingkat penggilingan berdasarkan kualitas gabah.” Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, 2014.

N. H. Harani and C. Prianto, “ANALISIS DATA MINING MENGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI POLITENIK POS INDONESIA,” J. Tek. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 22–28, 2019.

R. Manuel, “Analisa Penentuan Skala Prioritas Obat Berdasarkan Klaster Penyakit Menggunakan Fuzzy C-Means (Studi Kasus: KecamatanN Sirimau Kota Ambon).” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2017.

N. H. Selviana, “Analisis Perbandingan k-means dan fuzzy c-means untuk pemetaan motivasi balajar mahasiswa,” 2016.

Norjanah, “Jenis - Jenis Penelitian Beserta Contohnya,” Univ. Negeri Makassar, 2014.

D. C. Rini, A. Z. Arifin, A. Fanani, G. B. D. Prasanda, and W. N. P. Sunaryo, “Penerapan Fuzzy Inference System Dalam Pengoptimalan Suhu Ruangan Pada Double Air Conditioner (Ac) Secara Otomatis,” MathVisioN, vol. 1, no. 1, pp. 11–16, 2019.

D. C. Rini, A. H. Asyhar, M. Hafiyusholeh, G. Purnamasari, and Y. Monita, “Analisis Sinyal Ekg Aritmia untuk Deteksi Risiko Jantung Koroner Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference (Anfis),” MathVisioN, vol. 1, no. 1, pp. 7–10, 2019.

A. Z. Arifin, K. Oktafianto, R. Awanda, and N. Fatihah, “Sebaran Debu Jubung Pabrik Kapur dengan Gaussian Plume,” MathVisioN, vol. 1, no. 02, pp. 79–82, 2019.

Published
2021-08-28
How to Cite
Nazilatul Fatihah, & Oktafianto, K. (2021). CLUSTERING DATA PENYEBARAN COVID-19 DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS . Prosiding SNasPPM, 6(1), 632-638. Retrieved from http://prosiding.unirow.ac.id/index.php/SNasPPM/article/view/1024