PENERAPAN REGRESI LINEAR UNTUK MEMPREDIKSI KEBUTUHAN PRODUKSI PADI

Authors

  • Andik Adi Suryanto Universitas PGRI Ronggolawe
  • Asfan Muqtadir Universitas PGRI Ronggolawe

Keywords:

Padi, Regresi Linear, Produksi

Abstract

Penerapan Regresi Linear ini digunakan untuk mengetahui presdiksi kebutuhan produksi padi sehingga dapat digunakan sebagai bahan keputusan bagi instansi terkait. Regresi Linier merupakan suatu cara mengukur data prediksi melalui garis lurus sebagai gambaran hubungan korelasi diantara 2 variabel atau lebih. Prediksi regresi linier, digunakan sebagai teknik mempelajari bagaimana hubungan variabel-variabel pada proses peramalan data. Data yang digunakan diperoleh dari BPS Kabupaten Tuban. Sumber data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data yang yang diperoleh dari data kependudukan yang dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Tuban. Dari pengolahan data jumlah penduduk dan jumlah produksi padi pertahun pada tahun 2017 = 5347763 kwintal.

References

Susanto, Sani dan Suryadi, Dedy, 2010; Pengantar Data Mining Mengali Pengetahuan dari Bongkahan Data, CV ANDI Offset, Yogyakarta
Aak. 1990. Budidaya Tanaman Padi. Kanisius. Yogyakarta. pp: 15, 27
Yusuf, A, 2010, Teknologi Budidaya Pada Sawah Mendukung SL-PTT.BPTP, Sumatera Utara
Subagyo, Pangestu, 1986, Forecasting Konsep dan Aplikasi, Yogyakarta, BPPE UGM
Pakaja, 2012, Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor, EECCIS, Vols. 6, No.1,.

Additional Files

Published

2018-09-29

How to Cite

Andik Adi Suryanto, & Asfan Muqtadir. (2018). PENERAPAN REGRESI LINEAR UNTUK MEMPREDIKSI KEBUTUHAN PRODUKSI PADI. Prosiding SNasPPM, 3(1), 331–332. Retrieved from http://prosiding.unirow.ac.id/index.php/SNasPPM/article/view/189