PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN

  • Isnaini Muhandhis Universitas Wijaya Putra
  • Alven Safik Ritonga Universitas Wijaya Putra
  • M. Harist Murdani Universitas Wijaya Putra
Keywords: peramalan, akurat, perubahan iklim, sistem penunjang keputusan.

Abstract

Perubahan iklim yang terjadi secara global meyebabkan perubahan musim yang sulit untuk diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan curah hujan untuk memprediksi awal musim hujan dan musim kemarau pada stasiun klimatologi Kalianget, Sumenep. Metode yang digunakan adalah Average Based Fuzzy Time Series Markov Chain. Peramalan curah hujan bulanan menggunakan metode Average Based FTS Markov Chain memiliki akurasi peramalan yang baik dengan nilai MAPE 10% dan RMSE 64 pada data training. Hasil pengujian pada data testing menunjukkan nilai MAPE yang sama yaitu 10%. Selisih perkiraan awal musin kemarau hanya sekitar 1,2 bulan, sedangkan selisih perkiraan akhir musim kemarau hanya 0,2 bulan. Dengan demikian hasil peramalan curah hujan ini dapat menjadi penunjang keputusan bagi para stakeholder salah satunya petani setempat untuk menentukan awal musim hujan dan musim kemarau di Sumenep, Madura

References

Badan Pengkajian dan Pengembangan Perdagangan. (2017). Badan Pengkajian dan Pengembangan Perdagangan Kemendag. Retrieved from Badan Pengkajian dan Pengembangan Perdagangan Kemendag: http://bppp.kemendag.go.id/media_content/2017/08/Isi_BRIK_Garam.pdf.

Q. Song dan B. S. Chissom. (1993). Fuzzy time series and its models. Fuzzy Sets Syst., vol. 54, no. 3, pp. 269–277.

Tsaur, R. C. (2012). A fuzzy time series markov-chain model with an application to forecast the exchange rate between the Taiwan and Us dollar. International Journal of Innovative Computing Information and Control, 4931-4942.

Redi, 2018. Perbandingan Metode Sturges dan Average-Based pada Analisis Fuzzy Time Series Cheng Untuk Peramalan Data Deret Waktu. Skripsi. Bandar Lampung : Program Sarjana Universitas Lampung

Noh, J., Wiyono dan Yudaningtyas, E. 2015. Model Average Based FTS Markov Chain untuk Peramalan Penggunaan Bandwidth Jaringan Komputer. Jurnal EECCIS, vol. 9, no. 1, 31-36.

Rachmawansah, K., 2014. Average based fuzzy time series untuk peramalan kurs valuta asing. Skripsi. Malang : Universitas Brawijaya Malang.

Xihao, Sun, dan Yimin Li, 2008. Average-based FTS models for forecasting Shanghai compound index. World journal of modelling and simulation. 4 (2): 104-107.

Published
2020-08-22
How to Cite
Muhandhis, I., Ritonga, A. S., & Murdani, M. H. (2020). PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN. Prosiding SNasPPM, 5(1), 118-122. Retrieved from http://prosiding.unirow.ac.id/index.php/SNasPPM/article/view/322