KLASIFIKASI PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA BERDASARKAN KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

Abstract

Ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan merupakan karakteristik kualitatif yang harus dipenuhi agar informasi yang dihasilkan oleh laporan keuangan tidak kehilangan daya guna dan relevansinya. Sebab penyampaian laporan keuangan tidak hanya untuk efektifitas pengawasan oleh Bapepam saja melainkan juga diperlukan oleh pemodal untuk mengambil keputusan dalam investasi. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model untuk mengklasifikasikan perusahaan manufaktur di Bursa Efek Indonesia berdasarkan ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan dengan variabel-variabel yang berkontribusi dalam pengklasifikasian tersebut. Metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) dipilih karena menurut beberapa peneliti, MARS menghasilkan ketepatan klasifikasi yang lebih tinggi dibandingkan metode klasifikasi yang lain. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa laporan keuangan tahunan perusahaan publik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Mengacu pada hasil penelitian sebelumnya, maka variabel prediktor (X) yang digunakan sebanyak 7 variabel. Hasil pemodelan menggunakan MARS, diperoleh model terbaik pada kombinasi BF = 21, MI = 3 dan MO = 2. Variabel yang berpengaruh terhadap model ada 5 variabel yaitu kepemilikan publik, profitabilitas, leverage keuangan dan ukuran perusahaan dan Reputasi KAP. Nilai GCV minimum yang dihasilkan sebesar 0,014 dengan nilai R2 sebesar 45,5 persen. Ketepatan klasifikasi yang dihasilkan sebesar 94,25 persen.