STUDI TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA DENGAN ANALISA DIS- KRIMINAN ECM DAN METODE FISHER
Keywords:
analisis diskriminan, aturan minimum ECM, analisis diskriminan FisherAbstract
Pada tulisan ini akan diterapkan salah satu metode dari analisis diskriminan yai- tu aturan minimum ECM pada data kemiskinan kota dan desa seluruh provinsi di Indo- nesia tahun 2013 secara bersamaan. Akan diterapkan juga metode diskriminan analisis yaitu metode analisis diskriminan Fisher untuk mempertajam analisa dengan meneliti data kemiskinan kota dan desa secara terpisah.
Dengan pendiskriminasian ini dapat disarankan provinsi mana saja yang tergo- long sangat miskin dan perlu mendapatkan perlakuan khusus. Selain itu dibuat pula simulasi untuk mengetahui apakah kemiskinan di seluruh provinsi di Indonesia merata dengan membangkitkan bilangan random yang dikonstuksi menjadi data yang kem- iskinannya rendah dibanding data yang diteliti. Program MATLAB R2009a digunakan untuk membantu dalam perhitungan dalam tulisan ini.
Dari penelitian ini diketahui bahwa Jawa Timur memiliki tingkat kemiskinan paling rendah, kemudian disusul oleh Jawa Tengah. Provinsi yang tingkat kemiskinannya pal- ing tinggi adalah DKI Jakarta, untuk itu pemerintah harus memberi perhatian khusus pada provinsi tersebut, terlebih Jakarta merupakan Ibu Kota negara
References
Johnson, R. A. dan Winchern D. W. 1992. Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall, Englewood Cliffs. New Jersey.
Misbahuddin, Hasan, Iqbal. 2013. Analisis Data Penelitian dengan Statistik, Edisi ke-2. Bumi Aksara. Jakarta
Sharma, S. 1996. Applied Multivariate Techniques. Jhon Wiley & Sons, Inc. New York.
Supardi, U. S. 2013. Aplikasi Statistika dalam Penelitian, Edisi Revisi. Smart. Jakarta
Richardson, M., Smith, Tom. 1993. A Test for Multivariate Normality in Stock Returns. Journal for Bussines, volume 66, Issue 2 (Apr., 1993), 295-321.
